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L'intelligenza artificiale è ormai integrata in applicazioni, servizi cloud, assistenti virtuali, motori di ricerca, sistemi aziendali e strumenti di automazione di vario tipo. La sua diffusione ha però aperto nuovi rischi e nuove sfide per la sicurezza informatica. Questo manuale guida alla scoperta delle tecniche utilizzate per analizzare, violare e mettere alla prova sistemi di AI, mostrando come identificare vulnerabilità nei modelli generativi e linguistici, negli agenti AI, nelle pipeline di addestramento e in generale nei sistemi di machine learning e deep learning. Attraverso casi di studio, esercizi ed esempi pratici basati su Python e preparati in Google Colab, il lettore impara a comprendere i rischi legati alle moderne tecniche di attacco come prompt injection, data poisoning, model extraction e a sviluppare le opportune misure di difesa. Una guida per professionisti della cybersecurity, penetration tester, sviluppatori e studenti interessati alle applicazioni basate su AI.
Disponibile
| Ean | 9788850339945 |
| Titolo | AI HACKING - GUIDA PER VIOLARE E DIFENDERE I SISTEMI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE |
| Autore | FARLOW HARRIET |
| Editore | APOGEO |
| Collana | GUIDA COMPLETA |
| Data pubblicazione prevista | 13/10/2026 |